Je n’utilise pas LinkedIn, sauf pour regarder les jobs, mais j’ai vu passer des articles qui parlaient de créer du contenu ou répondre aux messages avec l’IA. Juste pour voir comment ça fonctionnait, j’ai voulu tester la génération de commentaires sur les posts LinkedIn. C’est finalement facile à faire avec un userscript et j’en ai écrit un qui ajoute un bouton ✨ Suggérer un commentaire et génère un commentaire via l’API Groq .
Pour les tests, j’ai passé du temps sur le fil de Linkedin et ça donne vraiment l’impression que la majorité des posts sont générés par l’IA, du vrai slop ! Mon script en rajoute donc un peu plus 😀
Cependant je n’ai rien posté, je voulais juste voir comment ça fonctionnait et partager le code pour ceux que ça intéresse.
Ce que ça fait
Un bouton apparaît sous champ de commentaires de LinkedIn. Un clic :
- Extrait le texte du post et les commentaires existants pour donner du contexte au modèle
- Appelle l’API Groq (modèle
llama-3.3-70b-versatileou autre au choix) - Affiche le commentaire suggéré dans une petite fenêtre flottante
- Permet de le copier en un clic, sans jamais poster automatiquement
Le script ne poste jamais à votre place. Vous lisez, vous modifiez si besoin, vous copiez.
Installation
Prérequis : ViolentMonkey installé dans le navigateur.
- Créer une clé API gratuite sur console.groq.com
- Installer le script depuis le fichier
linkedin-ai-reply.user.js - Au premier clic sur le bouton IA, le script vous demande votre clé API, elle est stockée localement dans ViolentMonkey, jamais dans le code source
Pour réinitialiser la clé : saisir window.__resetGroqKey() dans la console du navigateur.
Le prompt système
Le comportement du modèle est piloté par un prompt qui impose quelques règles :
- Toujours ancré dans le contenu réel du post
- Apporte une vraie valeur : nuance, angle inattendu, question pertinente
- Ton naturel et direct, jamais corporate
- 2 à 4 phrases max, pas de bullet points
- Jamais de formules creuses (“Super post !”, “Merci pour ce partage”)
Ce prompt est modifiable directement dans le script.
Pourquoi Groq ?
Ne pas confondre Groq avec Grok. Ce sont des étudiants qui m’ont fait découvrir Groq qu’ils utilisent pour un projet.
L’API Groq est gratuite pour un usage raisonnable et très rapide (200-300 tokens/s sur Llama 3.3 70B). Pour commenter des posts LinkedIn, c’est largement suffisant. Le modèle est configurable en haut du fichier, openai/gpt-oss-20b fonctionne aussi très bien.
Code source
Le projet est disponible sur https://gitlab.com/zilnim/linkedin-ai-reply .